Инструменты визуализации данных в 2020: 4 основных способа
Инструменты визуализации данных позволяют представить
сложные и большие таблицы в красивых и понятных графиках, диаграммах или картах
эффективности.
- Excel;
- Google Data Studio;
- Power BI;
- Python и R.
Инструменты визуализации данных в Excel/Google Таблицы
Самый простой способ показать данные в визуальных элементах.
Для этого переходим в «Вставка», где представлены
стандартные способы визуализации. Среди которых:
- Диаграммы (комбинированные, линейчатые,
биржевые, лепестковые, с закрашенными областями и комбинированные); - Графики;
- Кольцевая и круговая диаграмма;
- Точечная и пузырчатая диаграмма.
Выбрав подходящий тип для отображения он будет добавлен в
действующий лист.
BI-отчеты в Google Data Studio
Студия данных — это наиболее простой и удобный инструмент от Google, где можно использовать большое количество коннекторов, например:
- Google Analytics;
- Search Console;
- Таблицы;
- Youtube;
- BigQuery;
- MySQL и многие другие.
Если пользователь не работал с инструментами BI, то имеется большое
количество удобных шаблонов.
В качестве элементов можно использовать:
- Диаграммы;
- Гистограммы;
- Таблицы;
- Географические карты;
- Сводки;
- Карты эффективности;
- Текст;
- Картинки;
- Диапазоны дат, фильтры и управление данными.
Пример отчета:
Power BI
Популярный инструмент от Microsoft, позволяющий визуализировать практически любые данные.
Имеет широкий спектр инструментов для отображения данных
среди которых:
- Диаграммы;
- Графики;
- Точечные диаграммы;
- Карты;
- Элементы R;
- Элементы Python;
- Кольцевой график;
- Таблицы.
Данный инструмент позволяет создавать максимально понятные и
сложные отчеты или дашборды.
Элементы языка Python или R
В случае с Python можно использовать оболочку Jupyter, воспользовавшись перейдя на
сайт:
https://jupyter.org/
Для языка R и Python также можно найти огромное количество вариантов визуализации данных.
Загрузка…
Взято с http://web.archive.org/web/20200923165701/https://seopulses.ru/instrumenti-vizualizacii-dannih/